Op werkdagen voor 23:00 besteld, morgen in huis Gratis verzending vanaf €20
010-4091943
Data Mining and Machine Learning
Data Mining and Machine Learning
Mohammed Zaki Meer over de auteurs
,

Data Mining and Machine Learning

Fundamental Concepts and Algorithms
Specificaties
Gebonden, 776 blz. | Engels
Cambridge University Press | 2020
ISBN13: 9781108473989
Rubricering
Hoofdrubriek : Management
Cambridge University Press e druk, 2020 9781108473989
€ 87,78
In winkelwagen
Levertijd ongeveer 9 werkdagen
Gratis verzonden

Samenvatting

The fundamental algorithms in data mining and machine learning form the basis of data science, utilizing automated methods to analyze patterns and models for all kinds of data in applications ranging from scientific discovery to business analytics. This textbook for senior undergraduate and graduate courses provides a comprehensive, in-depth overview of data mining, machine learning and statistics, offering solid guidance for students, researchers, and practitioners. The book lays the foundations of data analysis, pattern mining, clustering, classification and regression, with a focus on the algorithms and the underlying algebraic, geometric, and probabilistic concepts. New to this second edition is an entire part devoted to regression methods, including neural networks and deep learning.

Specificaties

ISBN13:9781108473989
Taal:Engels
Bindwijze:gebonden
Aantal pagina's:776
Uitgever:Cambridge University Press
Verschijningsdatum:30-1-2020
Hoofdrubriek:Organisatiekunde

Inhoudsopgave

1. Data mining and analysis; Part I. Data Analysis Foundations: 2. Numeric attributes; 3. Categorical attributes; 4. Graph data; 5. Kernel methods; 6. High-dimensional data; 7. Dimensionality reduction; Part II. Frequent Pattern Mining: 8. Itemset mining; 9. Summarizing itemsets; 10. Sequence mining; 11. Graph pattern mining; 12. Pattern and rule assessment; Part III. Clustering: 13. Representative-based clustering; 14. Hierarchical clustering; 15. Density-based clustering; 16. Spectral and graph clustering; 17. Clustering validation; Part IV. Classification: 18. Probabilistic classification; 19. Decision tree classifier; 20. Linear discriminant analysis; 21. Support vector machines; 22. Classification assessment; Part V. Regression: 23. Linear regression; 24. Logistic regression; 25. Neural networks; 26. Deep learning; 27. Regression evaluation.

Anderen die dit boek kochten, kochten ook

€ 87,78
Levertijd ongeveer 9 werkdagen
Gratis verzonden

Rubrieken

Uw cookie-instellingen
Deze website maakt gebruik van verschillende soorten cookies. Sommige cookies worden geplaatst door diensten van derden die op onze pagina's worden weergegeven. Om deze externe content te kunnen tonen is nodig dat u toestemming geeft voor het zetten van persoonlijke en marketingcookies. U kunt uw toestemming op elk moment wijzigen of intrekken. In onze cookieverklaring vindt u meer informatie.

    Personen

      Trefwoorden

        Data Mining and Machine Learning

        Recensiebeleid
        AI-book

        Wat is een AI-book?

        Een AI-book is niet een boek dat geschreven is door AI maar een boek dat verrijkt is met AI. Het maakt de inhoud van een boek interactief via WhatsApp, zodat je ermee kunt chatten. Zie het als een razend slimme assistent die het boek perfect begrijpt en er alles uit onthouden heeft. Jij kunt deze assistent alles vragen. Vraag bijvoorbeeld hoe je iets kunt toepassen op jouw persoonlijke situatie, om een korte samenvatting, of wat de belangrijkste inzichten zijn. AI-books zijn alleen te gebruiken via WhatsApp, je hoeft er geen aparte app voor te installeren.
        Meer informatie over AI-books

        ?

        Geef uw beoordeling

        Data Mining and Machine Learning

        Verwijder uw beoordeling