Over Henk Vlootman
Henk Vlootman werkt al meer dan 25 jaar als Excel-trainer. Hij is gespecialiseerd in het samenstellen van beheersbare en efficiënte modellen in Excel en Power Pivot.
Henk Vlootman
Henk Vlootman werkt al meer dan 25 jaar als Excel-trainer. Hij is gespecialiseerd in het samenstellen van beheersbare en efficiënte modellen in Excel en Power Pivot.
Meer over de auteurs
Henk Vlootman,
Michiel Rozema
Boom
1e druk, 2016
9789462761285
Handboek Power Pivot
Data-analyse in Excel en Power BI
Specificaties
Paperback, 410 blz.
|
Nederlands
Boom |
1e druk, 2016
ISBN13: 9789462761285
Rubricering
Verwachte levertijd ongeveer 2 werkdagen
Samenvatting
Power Pivot is een uitbreiding op Microsoft Excel, een van de meest gebruikte computerprogramma’s. Sinds Excel 2010 betekent Power Pivot een fundamentele verandering en verrijking van de mogelijkheden van Excel voor het analyseren van gegevens. Power Pivot is hét gereedschap voor Business Intelligence voor Excel-gebruikers, maar vormt ook het hart van Microsoft Power BI.
Handboek Power Pivot is het tweede boek van de auteurs over dit onderwerp. Zij putten uit hun ervaring in het werken met Power Pivot om nog dieper in te gaan op het analyseren van grote aantallen gegevens. Dit boek is geschikt voor zowel de Excel-gebruiker die wil leren hoe Power Pivot kan worden gebruikt, als de gevorderde Power Pivot-gebruiker die meer uit het product wil halen. In begrijpelijke taal en met praktische voorbeelden helpt Handboek Power Pivot je om het uiterste uit je gegevens te halen.
Henk en Michiel hebben elkaar leren kennen bij de Excel Experience Day, waar Michiel namens Microsoft een keynote hield over het destijds gloednieuwe Power Pivot en Henk sessies over Excel-modellen verzorgde. Enige tijd later zocht Michiel een Excel-goeroe om het gezicht te worden van een introductiecampagne voor Power Pivot. Dat werd Henk en dit bleek de start van een intensieve samenwerking. Niet alleen heeft Henk sinds die eerste contacten veel presentaties gegeven bij evenementen van Microsoft, ook zijn Henk en Michiel de oprichters van de ‘Power Pivot NL’ LinkedIn-groep, die inmiddels is omgedoopt tot ‘Power BI Gebruikersgroep’.
In 2013 brachten Henk en Michiel het eerste Nederlandstalige boek over Power Pivot op de markt: het Praktijkboek PowerPivot in Excel. Tegenwoordig bestaat het overgrote deel van Henks werk uit advies, trainingen en presentaties rond Power Pivot, Power BI en SQL Server Analysis Services. Ook Michiel is consultant geworden en houdt zich met dezelfde onderwerpen bezig. Henk heeft in 2013 de Microsoft MVP (Most Valuable Professional) award ontvangen, een eretitel die sindsdien elk jaar vernieuwd is. Beiden behoren ze tot de meest ervaren specialisten in Power Pivot en Power BI in Nederland.
Specificaties
ISBN13:9789462761285
Trefwoorden:internet, Excel, databases, Gegevensbeheer, Power BI, Power Pivot
Taal:Nederlands
Bindwijze:paperback
Aantal pagina's:410
Uitgever:Boom
Druk:1
Verschijningsdatum:9-12-2016
Hoofdrubriek:IT-management / ICT
Over Michiel Rozema
Michiel Rozema is wiskundige en heeft meer dan 20 jaar ervaring in de ICT-sector. Hiervan werkte hij acht jaar voor Microsoft waar hij verantwoordelijk was voor het dataplatform en business intelligence.
Inhoudsopgave
U kunt van deze inhoudsopgave een PDF downloaden
Voorwoord 11
Deel I: Business intelligence, Excelen Power BI 13
1. Business intelligence en business analytics 15
1.1 De rol van informatie 15
1.2 Organisaties sturen met prestatie-indicatoren 15
1.3 Het vijflagenmodel voor business intelligence 16
1.4 Standaard- en ad-hocrapportages 19
1.5 Enterprise en end-user business intelligence 20
1.6 Business analytics 22
1.7 Data science en ‘big data’ 23
2. Power BI 25
2.1 Onderdelen van Power BI 25
2.2 Invoer en voorbereiden: Power Query 25
2.3 Analyseren: Power Pivot 27
2.4 Uitvoer: Power View 28
2.5 Uitvoer: Power Map 31
2.6 Het Power BI-cloudplatform 32
2.7 Power BI apps 36
3. Excel als analyse-instrument 37
Deel II: Modelleren in Power Pivot 49
4. De principes van het relationele datamodel 51
4.1 De platte database 51
4.2 Nadelen van een platte database 53
4.3 Het concept van een relationele database 54
4.4 Waarin onderscheidt Power Pivot zich ten opzichte van andere databaseproducten? 56
5. De Power Pivot-werkomgeving 57
5.1 Hoe werkt Power Pivot binnen Excel? 57
5.2 Power Pivot activeren 57
5.3 De tab Power Pivot in het Excel-lint 62
5.4 De tab Start in het Power Pivot-lint 64
5.5 De tab Ontwerpen in het Power Pivot-lint 77
5.6 De tab Geavanceerd in het Power Pivot-lint 83
5.7 De tab Gekoppelde tabel in het Power Pivot-lint 87
6. Gegevens importeren 89
6.1 Introductie 89
6.2 Selectie van gegevens bij import 90
6.3 De importmogelijkheden in het lint 92
6.4 Importeren uit database 93
6.5 Importeren uit gegevensservice 95
6.6 Uit een andere bron 97
6.7 Uit Power Query 106
6.8 Uit een gekoppelde tabel 108
6.9 Bestaande verbindingen 110
6.10 Vernieuwen 113
7. Tabellen en relaties in Power Pivot 115
7.1 Gegevenstypes en notatie 115
7.2 Beschikbare gegevenstypes in Power Pivot 118
7.3 Hoe gebruik je gegevenstypes in een tabel? 122
7.4 Wat is een relatie? 123
7.5 Types tabellen binnen een relatie 124
7.6 Een speciale filtertabel: de datumtabel 127
7.7 Hoe leg je relaties tussen tabellen? 128
7.8 Gegevens filteren met relaties 134
8. Uitvoer 137
8.1 Draaitabel 137
8.2 Draaigrafiek 167
8.3 Power View (Excel 2013) 176
8.4 Power Map (Excel 2013)/3D maps (Excel 2016) 184
Deel III: Berekeningen met DAX 187
9. Berekeningen met DAX 189
9.1 Berekeningen in Power Pivot 189
9.2 Context 192
9.3 Berekende kolommen 195
9.4 Metingen 196
10. Basis DAX-functies 201
10.1 Operatoren, bewerkingen en constante functies 201
10.2 Basisaggregaties 207
10.3 Logische functies 208
10.4 Foutafhandeling 210
10.5 Opzoeken en verwijzen 211
11. Filters 215
11.1 Filtercontext 215
11.2 De functie CALCULATE 216
11.3 ALL-functies 222
11.4 Actieve en niet-actieve relaties 230
12. Tabelfuncties 233
12.1 Tabelargumenten en tabelresultaten 233
12.2 Basisfuncties 235
12.3 Functies voor berekende tabellen 236
12.4 Filteren met tabelfuncties 242
12.5 Nogmaals: CALCULATE – Rijcontext en filtercontext 244
12.6 De ins en outs van filteren met tabellen 249
13. Intelligente tijdfuncties 255
13.1 De datumtabel 255
13.2 Het berekenen van year-to-date totalen 255
13.3 Intelligente tijdfuncties 259
13.4 Filteren met tijdfuncties 261
14. Geavanceerde DAX-functies 271
14.1 Informatiefuncties 271
14.2 Geavanceerde tabelfuncties 274
14.3 Het gebruik van KEEPFILTERS 281
14.4 Variabelen in DAX 283
Deel IV: Geavanceerde scenario’s in DAX 287
15 Stuurtabellen 289
15.1 Het concept van stuurtabellen 289
15.2 Stuurtabellen en tabelfuncties 293
15.3 Hoe maak je een stuurtabel? 294
16. Voorraad- en omzetberekeningen 297
16.1 Overzicht van het model 297
16.2 Basisberekeningen 298
16.3 Vergelijkingen 301
16.4 Tijdgerelateerde berekeningen 305
16.5 Actuele omzet en targets 308
16.6 Uitstaande betalingen 310
16.7 Voorraadstatus 316
17. Forecasting en toekomstige waarde 319
18. Werken met alternatieve kalenders 329
18.1 Overzicht van het model 329
18.2 Weeknummers volgens de ISO-standaard 330
18.3 Year-to-date en Period-to-date 332
18.4 Groeicijfers 336
18.5 Voortschrijdend gemiddelde 340
19. Pareto-analyse en watervalgrafieken 345
19.1 Pareto-analyse 345
19.2 Datamodel voor Pareto-analyse 347
19.3 DAX-functies voor de Pareto-grafiek 348
19.4 Watervalgrafieken 354
19.5 Datamodel voor een watervalgrafiek 355
19.6 DAX-functies voor een watervalgrafiek 356
Deel V: Professionele Power Pivot-modellen 361
20. Metadata 363
20.1 Hiërarchieën 363
20.2 Key Performance Indicators of KPI’s 374
20.3 Perspectieven 378
21. Power Pivot onder de motorkap 381
21.1 DAX Query 381
21.2 Data management views 385
22. Snelle modellen 393
22.1 Omvang van het model 393
22.2 Berekende kolommen 394
22.3 Relaties 395
22.4 Slicers en tijdlijnen 395
22.5 Draaitabellen 397
22.6 DAX-berekeningen 398
22.7 Alternatieven voor IF 400
Trefwoorden register 407
Over de auteurs 409
Deel I: Business intelligence, Excelen Power BI 13
1. Business intelligence en business analytics 15
1.1 De rol van informatie 15
1.2 Organisaties sturen met prestatie-indicatoren 15
1.3 Het vijflagenmodel voor business intelligence 16
1.4 Standaard- en ad-hocrapportages 19
1.5 Enterprise en end-user business intelligence 20
1.6 Business analytics 22
1.7 Data science en ‘big data’ 23
2. Power BI 25
2.1 Onderdelen van Power BI 25
2.2 Invoer en voorbereiden: Power Query 25
2.3 Analyseren: Power Pivot 27
2.4 Uitvoer: Power View 28
2.5 Uitvoer: Power Map 31
2.6 Het Power BI-cloudplatform 32
2.7 Power BI apps 36
3. Excel als analyse-instrument 37
Deel II: Modelleren in Power Pivot 49
4. De principes van het relationele datamodel 51
4.1 De platte database 51
4.2 Nadelen van een platte database 53
4.3 Het concept van een relationele database 54
4.4 Waarin onderscheidt Power Pivot zich ten opzichte van andere databaseproducten? 56
5. De Power Pivot-werkomgeving 57
5.1 Hoe werkt Power Pivot binnen Excel? 57
5.2 Power Pivot activeren 57
5.3 De tab Power Pivot in het Excel-lint 62
5.4 De tab Start in het Power Pivot-lint 64
5.5 De tab Ontwerpen in het Power Pivot-lint 77
5.6 De tab Geavanceerd in het Power Pivot-lint 83
5.7 De tab Gekoppelde tabel in het Power Pivot-lint 87
6. Gegevens importeren 89
6.1 Introductie 89
6.2 Selectie van gegevens bij import 90
6.3 De importmogelijkheden in het lint 92
6.4 Importeren uit database 93
6.5 Importeren uit gegevensservice 95
6.6 Uit een andere bron 97
6.7 Uit Power Query 106
6.8 Uit een gekoppelde tabel 108
6.9 Bestaande verbindingen 110
6.10 Vernieuwen 113
7. Tabellen en relaties in Power Pivot 115
7.1 Gegevenstypes en notatie 115
7.2 Beschikbare gegevenstypes in Power Pivot 118
7.3 Hoe gebruik je gegevenstypes in een tabel? 122
7.4 Wat is een relatie? 123
7.5 Types tabellen binnen een relatie 124
7.6 Een speciale filtertabel: de datumtabel 127
7.7 Hoe leg je relaties tussen tabellen? 128
7.8 Gegevens filteren met relaties 134
8. Uitvoer 137
8.1 Draaitabel 137
8.2 Draaigrafiek 167
8.3 Power View (Excel 2013) 176
8.4 Power Map (Excel 2013)/3D maps (Excel 2016) 184
Deel III: Berekeningen met DAX 187
9. Berekeningen met DAX 189
9.1 Berekeningen in Power Pivot 189
9.2 Context 192
9.3 Berekende kolommen 195
9.4 Metingen 196
10. Basis DAX-functies 201
10.1 Operatoren, bewerkingen en constante functies 201
10.2 Basisaggregaties 207
10.3 Logische functies 208
10.4 Foutafhandeling 210
10.5 Opzoeken en verwijzen 211
11. Filters 215
11.1 Filtercontext 215
11.2 De functie CALCULATE 216
11.3 ALL-functies 222
11.4 Actieve en niet-actieve relaties 230
12. Tabelfuncties 233
12.1 Tabelargumenten en tabelresultaten 233
12.2 Basisfuncties 235
12.3 Functies voor berekende tabellen 236
12.4 Filteren met tabelfuncties 242
12.5 Nogmaals: CALCULATE – Rijcontext en filtercontext 244
12.6 De ins en outs van filteren met tabellen 249
13. Intelligente tijdfuncties 255
13.1 De datumtabel 255
13.2 Het berekenen van year-to-date totalen 255
13.3 Intelligente tijdfuncties 259
13.4 Filteren met tijdfuncties 261
14. Geavanceerde DAX-functies 271
14.1 Informatiefuncties 271
14.2 Geavanceerde tabelfuncties 274
14.3 Het gebruik van KEEPFILTERS 281
14.4 Variabelen in DAX 283
Deel IV: Geavanceerde scenario’s in DAX 287
15 Stuurtabellen 289
15.1 Het concept van stuurtabellen 289
15.2 Stuurtabellen en tabelfuncties 293
15.3 Hoe maak je een stuurtabel? 294
16. Voorraad- en omzetberekeningen 297
16.1 Overzicht van het model 297
16.2 Basisberekeningen 298
16.3 Vergelijkingen 301
16.4 Tijdgerelateerde berekeningen 305
16.5 Actuele omzet en targets 308
16.6 Uitstaande betalingen 310
16.7 Voorraadstatus 316
17. Forecasting en toekomstige waarde 319
18. Werken met alternatieve kalenders 329
18.1 Overzicht van het model 329
18.2 Weeknummers volgens de ISO-standaard 330
18.3 Year-to-date en Period-to-date 332
18.4 Groeicijfers 336
18.5 Voortschrijdend gemiddelde 340
19. Pareto-analyse en watervalgrafieken 345
19.1 Pareto-analyse 345
19.2 Datamodel voor Pareto-analyse 347
19.3 DAX-functies voor de Pareto-grafiek 348
19.4 Watervalgrafieken 354
19.5 Datamodel voor een watervalgrafiek 355
19.6 DAX-functies voor een watervalgrafiek 356
Deel V: Professionele Power Pivot-modellen 361
20. Metadata 363
20.1 Hiërarchieën 363
20.2 Key Performance Indicators of KPI’s 374
20.3 Perspectieven 378
21. Power Pivot onder de motorkap 381
21.1 DAX Query 381
21.2 Data management views 385
22. Snelle modellen 393
22.1 Omvang van het model 393
22.2 Berekende kolommen 394
22.3 Relaties 395
22.4 Slicers en tijdlijnen 395
22.5 Draaitabellen 397
22.6 DAX-berekeningen 398
22.7 Alternatieven voor IF 400
Trefwoorden register 407
Over de auteurs 409
Vergelijkbare boeken
-
Ben Groenendijk€ 41,95 -
Coen Overgaag€ 40,50
-
Peter ter Braake€ 44,50
-
Toine van Boxtel€ 31,95
-
Philip Seamark€ 41,95
-
Wim de Groot€ 64,99
Anderen die dit boek kochten, kochten ook
-
Michael Alexander€ 36,99
-
Chris van 't Hof€ 21,00
-
Ryan Mitchell€ 44,99
-
Stefanie Van Moen€ 29,99
-
Robert Cialdini€ 36,27
-
Chris Richardson€ 59,74
Rubrieken
- cadeauboeken
- computer en informatica
- economie
- filosofie
- flora en fauna
- geneeskunde
- geschiedenis
- gezondheid
- jeugd
- juridisch
- koken en eten
- kunst en cultuur
- literatuur en romans
- mens en maatschappij
- naslagwerken
- non-fictie informatief/professioneel
- paramedisch
- psychologie
- reizen
- religie
- schoolboeken
- spiritualiteit
- sport, hobby, lifestyle
- thrillers en spanning
- wetenschap en techniek
- woordenboeken en taal
