Teamleider Big Data Analytics bij KPMG Advisory, hoogleraar aan de Universiteit van Amsterdam.

Meer over de auteurs

Paul Groothengel 12 maart 2018 Mede dankzij algoritmes wordt onze samenleving steeds slimmer. Maar ook complexer. Wat te doen? Het advies van KPMG-consultant Sander Klous in Vertrouwen in de slimme samenleving: do it ‘MAD’, oftewel Modulair, Agile en Decentraal. Lees het volledige artikel

Sander Klous, Nart Wielaard

Vertrouwen in de slimme samenleving

Name: Vertrouwen in de slimme samenleving
Rating: 4.5 (14 reviews)
Author: Sander Klous

Wat het betekent als we alles Modulair, Agile en Decentraal gaan inrichten

Specificaties

Paperback, 208 blz. | Nederlands

Business Contact | 1e druk, 2017

ISBN13: 9789047011293

Rubricering

Hoofdrubriek : Management

Business Contact 1e druk, 2017 9789047011293

Verwachte levertijd ongeveer 2 werkdagen

23,99

In winkelwagen

Samenvatting

Sander Klous en Nart Wielaard gaan na het baanbrekende 'Wij zijn big data' nog een stap verder in hun nieuwe boek 'Vertrouwen in de slimme samenleving'. Hoe kunnen wij als samenleving omgaan met de grootste uitdaging van deze tijd: grip houden op onze steeds complexer wordende wereld?

De slimme samenleving is geweldig: algoritmes helpen om ons leven aangenamer of efficiënter te maken. Denk aan zelfrijdende auto’s of software die een dokter ondersteunt om betere diagnoses te stellen. Tegelijkertijd lopen we tegen grenzen aan: de complexiteit is groter dan ooit en er ontstaan ethische dilemma’s nu machines steeds meer invloed krijgen.

Daarmee komen nieuwe vragen op: wordt slim en zorgvuldig informatiebeheer de 'make or break factor'? Kunnen we algoritmes – en de bedrijven die ze toepassen – wel vertrouwen? Hoe kunnen organisaties succesvol omgaan met de ongekende complexiteit? Hoe zorgen we voor goed toezicht op die slimme samenleving?

Klous en Wielaard laten zien dat we een nieuwe blik op deze vragen nodig hebben. Hun advies is om de 'bumpy ride to the future' met vertrouwen in te richten: Modulair, Agile en Decentraal. Wie eenmaal met deze bril naar zijn omgeving kijkt, krijgt grip op een snel veranderende wereld.

Met een voorwoord van Cathy O'Neil, auteur van 'Weapons of Math Destruction'

Trefwoorden

vertrouwen algoritmes slimme samenleving mad-principes complexiteit agile modulair decentraal big data ethiek toezicht zelfsturing transparantie gedistribueerd vertrouwen internet of things platformeconomie netwerken vuca-wereld organisatieverandering dataficatie controle op algoritmes maatschappij innovatie geïnformeerd vertrouwen uitlegbaarheid shared value smart city financiële industrie mobiliteit crowdsourcing

Trefwoorden

Specificaties

ISBN13:9789047011293

Taal:Nederlands

Bindwijze:paperback

Aantal pagina's:208

Uitgever:Business Contact

Druk:1

Verschijningsdatum:1-12-2017

Hoofdrubriek:Algemeen management

Expertrecensies (4)

Vertrouwen in de slimme samenleving - 'Absolute aanrader'

Sjors Meekels | 13 februari 2018

Wij mensen zijn maar vreemd. We geven aan organisaties steeds minder te vertrouwen. Tegelijkertijd delen we makkelijker en vaker persoonlijke informatie, vaak zonder dat we hierbij bewust stilstaan.
Lees verder

Vertrouwen in een slimme samenleving

Sjors van Leeuwen | 12 februari 2018

De samenleving wordt steeds complexer en slimmer. Denk aan zelfrijdende auto’s of aan ingenieuze algoritmes die dokters helpen om betere diagnoses te stellen. Die toenemende complexiteit roept belangrijke vragen op.
Lees verder

Vertrouwen in de slimme samenleving - 'Een vlot en toegankelijk boek'

Nico Jong | 1 februari 2018

Algoritmes krijgen een steeds grotere invloed op ons dagelijks leven. De meeste gebruikers ervan weten echter totaal niet hoe ze werken. We vertrouwen ze vanwege hun wiskundige grondslag, maar algoritmes zijn veel meer dan wiskundige formules.
Lees verder

Vertrouwen in een slimme samenleving - 'Handvatten voor vertrouwen'

Jan Hoogstra | 11 januari 2018

Het vertrouwen in grote dataverwerkende partijen zoals Facebook, Google en anderen neemt af. Wat doen zij eigenlijk met onze data, wat is hun verdienmodel? Vertrouwen in een slimme samenleving, wat het betekent als we alles Modulair, Agile en Decentraal gaan inrichten reikt een methode aan om dit vertrouwen terug te winnen.
Lees verder

Over Sander Klous

Sander Klous is gepromoveerd op de hoge-energie-fysica en heeft gewerkt bij CERN, s’werelds grootste natuurkundig instituut en Geneve. Klous is coauteur van de Nobelprijs winnende publicatie over de ontdekking van het higgsboson. Hij geeft leiding aan het team Big Data Analytics bij KPMG Advisory en is hoogleraar aan de Universiteit van Amsterdam op het gebied van Big Data ecosysteem. Hij publiceert veelvuldig over Big Data en spreekt regelmatig op evenementen.

Andere boeken door Sander Klous

Bekijk alle boeken

Over Nart Wielaard

Nart Wielaard is strategisch scherpdenker op het snijvlak van maatschappij, technologie en bedrijfsleven. Hij brengt complexe ontwikkelingen terug tot eenvoudige en begrijpelijke verhalen en doet dat in de rol van gespreksleider, adviseur en schrijver. In vorige levens was Nart registeraccountant, wereldreiziger en journalist.

Andere boeken door Nart Wielaard

Bekijk alle boeken

Inhoudsopgave

U kunt van deze inhoudsopgave een PDF downloaden

Voorwoord 11
Door Cathy O’Neil

Deel 1 – Complexiteit en mad: naar een slimme samenleving 15
1. Complexiteit: de grootste uitdaging van onze tijd 17
Vier grote vragen 17
1. Hoe houden we grip op de financiële industrie? 18
2. Hoe beheersen we de complexiteit van het Internet of Things? 20
3. Hoe zorgen we voor meer flexibiliteit in organisaties? 23
4. Hoe gaan we om met versimpeling in de politiek? 25
Conclusie 28

2. Going mad: complexiteit omarmen 29
Lessen uit de informatietechnologie 30
Fred Brooks: complexiteit en mad 33
Twee mad-domeinen 37
1. Verkeer 37
2. Energie 40
Conclusie 43

3. mad en zelfsturing: organiseren in een complexe wereld 44
De wereld is vuca 45
Nieuwe organisatievormen 49
Dataficatie en de opkomst van zelfsturing 52
Denken in netwerken 55
Conclusie 57

4. Voorwaarden voor zelfsturing 58
Voorwaarde 1: een gedeeld doel 59
Voorwaarde 2: zekerheden durven loslaten 61
Voorwaarde 3: de juiste balans vinden 62
Voorwaarde 4: grenzen stellen aan transparantie 66
Conclusie 67

5. Het platform: de ultieme open organisatie? 68
Open source, Permanent Beta, Spotify... 69
Nieuwe vormen van concurrentie: drie voorbeelden 72
1. Zorg 73
2. Mobiliteit 74
3. Retail 75
Conclusie 77

6. De schaduwkant van platform-organiseren 78
Winner takes all 79
Geen onbeperkte keuze 80
Geen onzichtbare hand 82
Een te grote complexiteit 83
Grote impact op de maatschappij 87
Conclusie 89

7. Het mad-platform: balans tussen openheid en vertrouwen 90
Scheiding tussen leveranciers en beheerders 92
Rolverdeling 94
Appstore meets Wikipedia 97
Financieel model 98
Conclusie 100

Deel 2 – De rol van vertrouwen in de slimme samenleving 103
8. Vertrouwen in netwerken 105
Vertrouwen versus kennis 107
Transparantie 108
Geïnformeerd vertrouwen 109
Gedistribueerd vertrouwen 110
Conclusie 113

9. Algoritmes en vertrouwen 114
Risico’s van algoritmes 115
1. Het algoritme doet niet wat het moet doen 116
2. Het algoritme leert zichzelf de verkeerde dingen 118
3. De gebruiker past het algoritme verkeerd toe 120
Probleemgebieden 122
Algoritmes de baas blijven 129
Conclusie 131

10. Een nieuw model voor toezicht en controle 132
Twee fundamentele punten van verbetering 133
1. Controle op en uitlegbaarheid van algoritmes 133
Denkmodel: accountancy 136
Een prettige gebruikerservaring 138
2. Nieuwe ethische vraagstukken oplossen 140
Anticiperen op ethische keuzes 141
Maatwerk 142
Conclusie 144

11. mad-toezicht 146
1. Modulair 148
2. Agile 150
3. Decentraal 152
Regulering crowdsourcen 154
Peer reviews 156
Conclusie 157

12. Conclusie: hoe mad in de praktijk kan werken 158
Samen sterker 160
Successen en groeipijnen van een slimme stad in de praktijk 161
Shared value 165
Vertrouwen aan de basis 167
Een rol voor leiderschap 171
Epiloog: grenzen aan complexiteitsbeheersing 175

Dankwoord 177
Noten 179
Register 193